・お題：Pythonもそうだけれど、Rでは便利機能を備えたソフトウェアをインストールすることで、機能を拡張することができる。少し調べてみたところ、データサイエンスやりたいならとりあえずTidyverseというパッケージ集をインストールしておくと便利らしい。
・Tidyverseはパッケージ集であり、正しいことは以下の公式サイトを確認していただきたい。
・以下がイメージ図。それぞれ、どんなパッケージなのか見てみる。正しいことはそれぞれのリンク先をご確認いただきたい。チートシートも載っているので、とても助かる。。
・ggplot2：いろいろなグラフを描くことができるライブラリ。とても綺麗なグラフが描ける。
・dplyr：データの表を弄るのにとても便利。あと、pipes（%>%）と呼ばれる表記方法がとても便利。
・tidyr：雑然としたデータをtidy dataにしたり、前処理をしたりするパッケージ。tidy dataは解析系のパッケージでデータをハンドリングする際の基本になるデータのまとめ方だけれど、何せ人間にはぱっと見で分かりにくく、そこを解決してくれるのはとてもありがたい。
・readr：データファイルを読み込むパッケージ。普通じゃない区切りのデータを読み込むのに大事っぽい？
・purrr：ベクトルを使ってデータ処理する機能を強化してくれるパッケージ。map関数とかがイメージしやすいかも。
・tibble：data.frameのモダン版を提供するパッケージらしい。。？
・stringr：文字列操作や正規表現の機能を拡張するパッケージ。
・forcats：ファクターを使ってレベルや値の順序の変更など、因子に関する面倒なところを解決してくれるっぽい。理解が追い付いていない。。forcats.tidyverse.org
・前置きが長くなったけれど、tidyverseを使ってみる。とりあえずインストール。
> install.packages("tidyverse")
・tidyverseを起動。すると、何か出てきた。
> library(tidyverse)
-- Attaching packages ----------------- tidyverse 1.3.2 --
v ggplot2 3.3.6 v purrr 0.3.4
v tibble 3.1.8 v dplyr 1.0.10
v tidyr 1.2.0 v stringr 1.4.1
v readr 2.1.2 v forcats 0.5.2
-- Conflicts -------------------- tidyverse_conflicts() --
x dplyr::filter() masks stats::filter()
x dplyr::lag() masks stats::lag()
・素人を狼狽させないでくれ、、と思いつつ、Conflictsって何か調べてみた。どうも、dplyrとstatsにfilterという関数が含まれており、名前が被っているらしい。dplyrがstatsに勝ったようで、この後に単にfilter関数を使うと、dplyrのfilter関数が出てくることになる。
・この謎のコロン2つは、パッケージを指定して関数を呼び出すときに使うらしい。dplyr::filter()で「dplyrというパッケージのfilterという関数」、stats::filter()で「statsというパッケージのfilterという関数」を表すみたい。「statsというパッケージのfilterという関数」を使う予定もないので、とりあえず無視しておく。
・tidyverseしか起動していないが、これで先のパッケージ群が起動したことになっている。デフォルトでRではパッケージが起動していれば関数を指定するだけで処理を実行できる（Pythonでもimportのやり方によっては関数名だけで処理できる）。
・Rを起動すると呪文のようにtidyverseを起動するようになりそう。R起動時に自動でLibraryを読み込ませるには、以下のサイトを参考に設定すれば良いかも。
おわり。
