・機械学習で多変量を扱う際に、変量（特徴量）を減らしたいことがある。 ・Uncle Bernie's ruleというもので、学習に必要なデータの数は、説明変数の数の10倍以上は準備しましょうというもので、いたずらに特徴量や説明変数を増やしてモデルするのはよろし…

・時系列データの解析手法として、トレンド解析及びトレンド除去後の周期性の解析というのが一般的に用いられるらしい。 ・時系列データの解析を実施してみたいと思って最初に思いついたのが、気温のデータだった。気温のデータは、気象庁のHPからcsvでダウ…

・関数でグラフを描く方法が分からなかったので、少し調べてワークフローを作成した（下図）。 ・工程としては、 ① 適当な表を作成（データは何でも良い。列名はXでデータ型はDouble） ② 空の行を追加（例えば100行。下図） ③ 行番号を抽出して10で割って、0…

・数値データの表を扱っている際に、積算値を算出したいことがある。 ・調べてみると、Moving Aggregationというノードで可能らしい（下図）。 ・Scoreの対応する行までを加算した積算値がSum(Score)列に入っている。 ・Moving Aggregationの設定は以下の通…