・機械学習で多変量を扱う際に、変量（特徴量）を減らしたいことがある。 ・Uncle Bernie's ruleというもので、学習に必要なデータの数は、説明変数の数の10倍以上は準備しましょうというもので、いたずらに特徴量や説明変数を増やしてモデルするのはよろし…