・機械学習のハイパーパラメータを最適化したいと思って調べてみたところ、以下のKNIME Hubの記事が参考になりそうだった。 hub.knime.com ・まず、Parameter Optimization関連のノードを使うためには、Extensionをインストールする必要がある（以下）。 ・…

・モデルの汎化性能を評価する目的で、交差検証（Cross Validation）してみようと思った。 ・通常、機械学習の際には、データを学習用とテスト用に分割する。Cross Validationでは、これを何度も実施して、予測性能を検証することになる。例えば、学習用デー…

・以前に記載した通り、機械学習では、無駄な特徴量は捨てるか省くかした方が良い。 ・Random Forestで特徴量の大切さ（寄与度？）を算出する手法がないかと調べてみたところ、Random Forest Learnerノードの真ん中の出力ポートAttribute Statisticsを利用す…

・機械学習の教師あり学習というものをKNIMEでやってみたく、多くの場合で用いられるRandom Forestという手法を試してみた。 ・データのサンプルは、教師あり学習の分類問題で一般的なIris分類問題（アヤメの分類問題）を用いた。 ・一連の流れをフローで組…