・分類問題を試してみたので、次は回帰問題を試してみたい。
・やり方は分類問題と全く同じで、Random Forestの回帰問題版を使用した（下図）
・サンプルデータセットとしては、ボストン家賃データセットを用いた。その他の設定はすべてデフォルトで、モデルの性能評価はNumeric Scorerノードで実施し、実測値と予測値の散布図を描くScatter Plotノードを入れた。
・評価スコアと散布図は以下の通り。
・それっぽく予測された。
・モデルの最適化は必要だが、簡単に試すことができて面白い。
・評価指標の意味合いは勉強する必要がある。
終わり
