【Python】平均値を算出してグラフにしたい
・お題:マウスに試験物質を連投したところ、以下の体重データが得られた。各処置条件の平均値を、経日的なグラフで示したい。
データ
Compound | Dose | No | Day0 | Day1 | Day2 | Day3 | Day4 | Day5 | Day6 | Day7 |
A | 1 | 1 | 25.9 | 25.9 | 26.1 | 26.9 | 27.8 | 28.6 | 28.9 | 29.3 |
A | 1 | 2 | 25.2 | 25.9 | 26 | 26.9 | 26.9 | 27 | 27.1 | 27.7 |
A | 1 | 3 | 25.4 | 25.4 | 26.3 | 26.8 | 26.8 | 27.8 | 28.4 | 29.2 |
A | 3 | 1 | 25.7 | 25.5 | 25.5 | 25.1 | 25 | 24.9 | 24.7 | 24.6 |
A | 3 | 2 | 25.8 | 25.5 | 25.2 | 24.7 | 24.3 | 24.3 | 24.2 | 23.8 |
A | 3 | 3 | 25.7 | 25.5 | 25.1 | 25.1 | 24.8 | 24.5 | 24.1 | 24 |
A | 10 | 1 | 25.1 | 24.4 | 24.3 | 24 | 23.7 | 23.6 | 22.8 | 22.5 |
A | 10 | 2 | 25.3 | 24.7 | 24.3 | 23.6 | 23.6 | 23 | 23 | 22.6 |
A | 10 | 3 | 25.4 | 24.8 | 24.4 | 24.1 | 23.6 | 23 | 22.4 | 21.8 |
B | 1 | 1 | 25.1 | 25.7 | 26.2 | 26.8 | 27.2 | 28.1 | 28.6 | 28.8 |
B | 1 | 2 | 25.2 | 25.9 | 26.5 | 26.5 | 27.7 | 28.9 | 29.5 | 30.2 |
B | 1 | 3 | 25.2 | 25.9 | 25.9 | 27 | 27.4 | 27.7 | 28.4 | 28.5 |
B | 3 | 1 | 25.4 | 27 | 28.4 | 29.7 | 30.5 | 30.9 | 31.3 | 32.7 |
B | 3 | 2 | 25.8 | 26.8 | 26.9 | 28.5 | 29.2 | 29.5 | 30.7 | 31.8 |
B | 3 | 3 | 25.6 | 26.3 | 26.7 | 27.2 | 28.8 | 30 | 30.9 | 32.4 |
B | 10 | 1 | 25.2 | 25.4 | 27.3 | 28 | 28.6 | 29.3 | 29.7 | 31.5 |
B | 10 | 2 | 25.5 | 27.1 | 28.1 | 29.5 | 31.1 | 31.4 | 32.7 | 34.5 |
B | 10 | 3 | 25.6 | 27.5 | 27.9 | 29.2 | 29.4 | 30.2 | 31.3 | 31.7 |
・Excelで作成したダミーデータなので、CSVで保存してpandasのdataframeで読み込んだ。
import pandas as pd
df=pd.read_csv("xxx.csv")
・処置条件を纏める。今回振っている処置条件は、試験物質"Compound"と用量"Dose"なので、"Compound"と"Dose"でgroupbyする。個体番号"No"の情報は目的の解析(平均値の算出)に使わないので、列を除く。
matome=df.drop("No", axis=1).groupby(["Compound","Dose"])
・平均値をdf2にする。
df2=matome.agg("mean")
.agg("なにか")で、いろいろな集計ができる("median", "sum", "min", "max"など)。
平均値を算出したdf2の中身は以下の通り。なんだか平均値っぽい(n = 3にしたので割り切れにくい)。
・pandasのplotでグラフにする。
df2.T.plot(figsize=(12,8))
y軸が22始まりになっているので、好みによってはy軸をゼロスタートにしても良いかもしれない。
df2.T.plot(figsize=(12,8),ylim=(0,35))
ちなみに、列ごとに系列として認識されるので、転置を挟んでいる。転置を挟まないと、横軸が条件になる(下図)。
おわり。